Итоги голосования для комментария:

Василий Шаповалов

Давай для простоты: есть некоторое свойство A. Есть тест, который даёт 90% ошибок первого рода. То есть, из положительных срабатываний 90% ложные. Также он даёт 90% ошибок второго рода: девять из десяти объектов, обладающих свойством A, он не замечает. Полезный ли этот тест? Зависит от концентрации объектов со свойством в наборе. Если все объекты обладают этим этим свойством, то бесполезный абсолютно. Если половина, или одна десятая — тоже смысла никакого.
А если в наборе, скажем, миллиард объектов и только один из миллиона обладает признаком? После применения мы получим 1000 объектов, прошедших тест, из которых 100 будут обладать признаком A. Повысим концентрацию признака в сто тысяч раз.